[[異常検知 - MOC]] [Anomaly detection - Wikipedia](https://en.wikipedia.org/wiki/Anomaly_detection) > データ分析において、異常値検出（外れ値検出ともいう）[1]とは、データの大部分と大きく異なることによって疑いを持たれるような稀な項目、事象、観測を特定することである[1]。通常、異常な項目は、銀行の不正、構造欠陥、医療問題、文章の誤りなど何らかの問題に変換される。異常は、外れ値、新奇性、ノイズ、逸脱、例外などとも呼ばれる[2]。 ---