[[Seeking SRE|SREの探求]] 18.1 SRE が機械学習を使う理由 - ノイズの低減を自動化して特定のストリームをフィルタで除去する 異常検出で外れ値を特定する(例:クラスタの機能不全) - 個別のアラートではなく「状況」に関するワークフローを自動化する - 挙動のパターンに基づいてチケットの分類を自動化する - サービスレベルに関しては短期、キャパシティプランニングに関しては長期の予測を行う