数値の時系列データは「時間とともに変動する量」を観測・測定して解析する学問領域であれば、ほぼあらゆる分野で活用される可能性があります。以下に、代表的なものからやや細分化したものまで、できる限り多くの学術分野を列挙します（ただし、細分化の程度は便宜的なものです）。 --- ## 1. 工学系（Engineering） 1. **機械工学 (Mechanical Engineering)** - 振動解析、故障診断、制御システムでのセンサー計測 2. **電気・電子工学 (Electrical and Electronic Engineering)** - 電流・電圧の波形解析、通信信号の解析、回路設計・故障予測 3. **情報・通信工学 (Information and Communication Engineering)** - ネットワークトラフィック、通信品質の変動、IoTセンサーデータ 4. **制御工学 (Control Engineering)** - プロセス制御、システム同定、最適制御 5. **化学工学 (Chemical Engineering)** - プラント内の温度・圧力・流量の計測、プロセスデータ解析 6. **土木工学 (Civil Engineering)** - 構造物（橋梁・ビル等）のひずみ・振動計測、地盤変動データ 7. **建築学 (Architecture)** - 建物の環境モニタリング（温湿度・換気量・エネルギー使用量） 8. **材料工学 (Materials Engineering)** - 応力試験、疲労試験における繰り返し負荷データ 9. **航空宇宙工学 (Aerospace Engineering)** - 飛行データレコーダ(フライトレコーダ)のデータ解析、衛星運用データ 10. **ロボット工学 (Robotics)** - センサー信号解析、動力学制御データ、動作ログ --- ## 2. 理学系（Natural Sciences） 1. **物理学 (Physics)** - 粒子加速器の衝突実験データ、プラズマ状態のモニタリング、光学測定の強度変化 2. **化学 (Chemistry)** - 化学反応速度データ、分光測定の時間変化、環境モニタリング（大気・水質など） 3. **生物学 (Biology)** - 遺伝子発現量の時間変化、細胞成長曲線、生体分子濃度変化 4. **地学 (Earth Science)** - 気象学 (Meteorology) \- 気温・気圧・降水量、風速・風向、台風・ハリケーンの経路や強度 - 地震学 (Seismology) \- 地震波形データ、余震活動、プレート運動データ - 火山学 (Volcanology) \- 火山性地震・噴火活動データ、噴火ガス濃度 - 海洋学 (Oceanography) \- 海面水位、潮汐データ、海流・塩分濃度 5. **天文学・天体物理学 (Astronomy & Astrophysics)** - 恒星の光度曲線、電波望遠鏡観測データ、惑星探査機の観測ログ 6. **環境科学 (Environmental Science)** - 地球温暖化モニタリング（温室効果ガス濃度、氷床コア解析など） - 大気汚染のPM2.5濃度の時系列 7. **地理学 (Geography)** - リモートセンシング画像から抽出される植生指数（NDVI等）の時間変化、土地利用の変化 --- ## 3. 医学・生命科学系（Medical & Life Sciences） 1. **医学 (Medicine)** - 生体信号（心電図ECG、脳波EEG、筋電図EMG）、血圧・血糖値の経時変化 - ICUモニタリング、在宅医療でのウェアラブル機器データ 2. **公衆衛生学・疫学 (Public Health & Epidemiology)** - 疾患の発生率や感染症流行データ（パンデミックの時系列解析） - ワクチン接種率の推移 3. **臨床検査医学 (Clinical Laboratory Science)** - 血液・尿検査値の時系列（定期検診や追跡調査） 4. **リハビリテーション科学 (Rehabilitation Science)** - バイオフィードバックや動作解析の計測データ 5. **神経科学 (Neuroscience)** - 脳活動計測(fMRIやEEG)の時系列データ、神経細胞活動 6. **薬学 (Pharmacy)** - 薬物動態学(血中濃度の時間推移)、副作用発現の経時的モニタリング --- ## 4. 情報科学系（Information Science） 1. **コンピュータサイエンス (Computer Science)** - システムログ・サーバアクセスログ、アプリケーションのCPU使用率やメモリ使用率 2. **データサイエンス (Data Science)** - ビッグデータ解析全般、機械学習・深層学習による時系列分析 3. **通信・ネットワーク (Networking)** - トラフィック解析、帯域使用率・遅延・パケットロス率など 4. **ソフトウェア工学 (Software Engineering)** - バグレポートやリリースサイクルの変遷、バージョン管理システムのコミット時系列 5. **人工知能 (AI)** - 強化学習における報酬変化、時系列予測モデル(LSTMなど)の学習データ 6. **人間情報学・認知科学 (Human Informatics & Cognitive Science)** - ユーザーの視線追跡データ、操作ログ、脳波測定データとの統合解析 --- ## 5. 社会科学系（Social Sciences） 1. **経済学 (Economics)** - マクロ経済指標(GDP、物価指数、金利など)、景気循環データ 2. **金融学 (Finance)** - 株価・為替相場・暗号資産の価格変動、取引量、オプションや先物の価格 3. **政治学 (Political Science)** - 世論調査結果の推移、投票率の推移、国際関係における交流データ 4. **社会学 (Sociology)** - 人口動態(出生・死亡・移動統計)、ソーシャルメディア上の投稿量変化 5. **心理学 (Psychology)** - 実験データ(脳波・脈拍変化)、行動観察データの時間推移 6. **教育学 (Education)** - 学習履歴やオンライン学習プラットフォームのログ（学習時間や成績推移） 7. **人口学・人類学 (Demography & Anthropology)** - 人口増減の時系列、歴史的な疫病流行の推移 --- ## 6. ビジネス・マネジメント系（Business & Management） 1. **経営学 (Business Administration)** - 売上データ、在庫データ、顧客数のトレンド 2. **マーケティング (Marketing)** - 広告効果の推移、キャンペーン反応率、SNSでの拡散データ 3. **会計学 (Accounting)** - 企業の財務指標の長期推移、キャッシュフロー解析 4. **オペレーションズ・リサーチ (Operations Research)** - 生産ラインの稼働データ、受注量・在庫・物流データの時系列解析 5. **サプライチェーンマネジメント (Supply Chain Management)** - 需要予測、物流経路・輸送量・リードタイムの変動 --- ## 7. 農学・環境系（Agricultural & Environmental Sciences） 1. **農学 (Agriculture)** - 作物生育データ、収穫量の年次・月次変化、土壌・水分量のモニタリング 2. **林学 (Forestry)** - 森林成長の経年変化、植林・伐採ペースの推移 3. **畜産学・水産学 (Animal & Fisheries Sciences)** - 家畜や水産資源の生育データ、飼料や水質の管理記録 4. **気象・気候学 (Meteorology & Climatology)** - 上記地学にも含まれるが、農業向け気象予測や気候変動モニタリング 5. **環境工学 (Environmental Engineering)** - 公害監視データ(大気・水質・土壌)、廃棄物処理プロセス、エネルギー使用量 --- ## 8. その他・複合領域 1. **スポーツ科学 (Sports Science)** - アスリートのバイタルデータや練習量の記録、試合中の動作解析 2. **人間工学 (Ergonomics)** - 作業者の姿勢・生理反応データ、疲労蓄積の時系列 3. **防災科学 (Disaster Prevention Science)** - 地震・津波・火山噴火などの観測データ、避難所の利用状況推移 4. **リモートセンシング (Remote Sensing)** - 衛星画像から得られる植生指数や地表温度の長期的推移 5. **都市計画・交通工学 (Urban Planning & Transportation)** - 交通量・渋滞データ、公共交通機関の運行状況、モビリティデータ 6. **犯罪学 (Criminology)** - 犯罪発生件数の時系列解析、防犯カメラ映像からの異常動作解析 7. **観光学 (Tourism Studies)** - 観光客数の季節変動、宿泊者数・イベント集客データ 8. **教育工学・学習分析 (Educational Technology & Learning Analytics)** - eラーニングでの学習ログ（クリックストリーム、テスト結果の遷移）、学習成果の長期追跡 9. **産業デザイン・人間中心設計 (Industrial Design & HCD)** - UI/UX評価データの時間的変化（ユーザビリティテストなど） --- ### まとめ 上記のように、**数値の時系列データを用いる学術分野は非常に多岐にわたります**。モノの振動や生体信号、自然現象、社会活動、経済指標など、「時系列で測定できるあらゆる量」が対象となるため、工学や理学・医学はもちろん、社会科学やビジネス分野、人文・複合領域まで、あらゆる領域で利用されています。今後も計測・通信技術やデータ解析手法の進歩に伴い、さらに多くの学問分野で時系列データの重要性が増すと考えられます。