- Tip1: 適切な場所に自分を置く - Tip2：[[Andrew Ng]]によるフールプルーフアプローチ - Read: 研究論文をたくさん読むこと - Reproduce: 論文の結果を再現しようとすること - Do the dirty work yourself: - Youtube [Nuts and Bolts of Applying Deep Learning (Andrew Ng) - YouTube](https://www.youtube.com/watch?v=F1ka6a13S9I&t=4348s) - Tip3: あなたはKaggleを過小評価している、マイ・フレンド。 - 複数のバージョンのモデルを扱うにはどうしたらよいでしょうか（確かに、モデルをいじることはあるでしょう）。 - 複数のバージョンのデータセット（トイデータセットを作成したり、既存のデータセットを改良したりすることが多いでしょう）をどのように扱うか？ - ハイパーパラメータを効率よく調整する方法とは？ - ベンチマークと検証を効果的に行うには？ - Anjum Sayed氏 [Chai Time Kaggle Talks with Anjum Sayed (Datasaurus) - YouTube](https://www.youtube.com/watch?v=udw-uSV66EQ&t=1560s) - 一つずつ変化させる。 - 最短の時間で複数のアイデアを試す。 - Tip4: あなたは数学が得意ですか？ - Differential equations - Signal processing - Optimization - Geometry - Measure and probability - Functional analysis - Tip5：アカデミックライティングをレベルアップする - Microsoft: [How to Write a Great Research Paper - YouTube](https://www.youtube.com/watch?v=VK51E3gHENc) - RW (related work) セクションを最後に置く - [Academic Writing Made Easy | edX](https://www.edx.org/course/academic-writing-made-easy-2) - 2.5ステップ - 自分の考えを捨てること、文章に一貫性を持たせること、文法的に修正することを分けて考えるべき - [Writing in the Sciences | Coursera](https://www.coursera.org/learn/sciwrite) - 非常にシンプルな文章で自分の主張をする方法（動詞を使う、名詞を避ける、受動態より能動態を好むなど） - 他の優れた研究論文を見る - Tip6：その他 - 誰かとコラボレーションする - 失敗して成功する - アプリケーションペーパーを試す - 運の良し悪し - Nips2014の実験でも、査読者を変えただけで採択論文が50％変わる [Inconsistency in Conference Peer Review: Revisiting the 2014 NeurIPS Experiment (Paper Explained) - YouTube](https://www.youtube.com/watch?v=19Q-vMd9bYg&t=218s) -