[aGrUM/pyAgrum – aGrUM/pyAgrum](https://agrum.gitlab.io/) > pyAgrumは、[[ベイジアンネットワーク]]（BN）やその他の確率的グラフィカルモデルに特化したC++とPythonの科学ライブラリです。C++のaGrUMライブラリをベースに、ベイジアンネットワークやその他の確率的グラフモデルの作成、管理、計算を効率的に行うためのaGrUMのC++部分へのハイレベルなインターフェースを提供します：マルコフネットワーク（MN）、影響図（ID）、LIMID、クレダルネットワーク（CN）、ダイナミックBN（dBN）、確率関係モデル（PRM）です。 - code: https://gitlab.com/agrumery/aGrUM - [[2022__NeurIPS__Root Cause Analysis of Failures in Microservices through Causal Discovery|RCD]]で合成データセットを生成するときのコード例。 [rcd/gen\_data.py at master · azamikram/rcd · GitHub](https://github.com/azamikram/rcd/blob/master/gen_data.py)