[pgmpy.estimators.PC — pgmpy 0.1.15 documentation](https://pgmpy.org/_modules/pgmpy/estimators/PC.html) - [[Pcalg]]に代わる、[[pgmpy]]に含まれる[[PCアルゴリズム]]の実装。 - [[Parallel PC]]や[[Stable PC]]が実装されている。 - [[条件付き独立性検定]]には、デフォルトで以下が実装されている。 - independence_match: indepdenciesパラメータを強制する。 - chi_square [[カイ二乗検定]] - pearsonor: [[ピアソン検定]] - DAG、[[PDAG]]、[[CPDAG]]を返す。 - スケルトン構築に、separating_setsを渡せる。 ## 条件付き独立性検定 [PC (Constraint-Based Estimator) — pgmpy 0.1.15 documentation](https://pgmpy.org/structure_estimator/pc.html?highlight=citests#module-pgmpy.estimators.CITests) - chi_square - cressie_read - freeman_tuckey - g_sq [[G2検定]] - independence_match: データの代わりに依存を渡す - log_likelihood: G検定、G2検定、 maximum likelihood statistical significance test. として知られる - modified_log_likelihood - neyman