Soft-DTWは、[[DTW]]を微分可能な形に拡張する手法。[[2017__ICML__Soft-DTW - a Differentiable Loss Function for Time-Series]]で提案された。 [[tslearn]]パッケージに実装されている。[Dynamic Time Warping — tslearn 0.5.2 documentation](https://tslearn.readthedocs.io/en/stable/user_guide/dtw.html#soft-dtw) ## 関連文献 - [Soft-DTWで台風軌跡のbarycenterを求める - やったことの説明](https://ksknw.hatenablog.com/entry/2020/09/26/180012) - [柔軟性をもった時系列データの比較と、文書要約の基礎. 10/18に行われた論文輪講では、柔軟性をもった時系列データの比較を行う手法と、… | by arXivTimes | Medium](https://medium.com/@arxivtimes/%E6%9F%94%E8%BB%9F%E6%80%A7%E3%82%92%E3%82%82%E3%81%A3%E3%81%9F%E6%99%82%E7%B3%BB%E5%88%97%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%81%AE%E6%AF%94%E8%BC%83%E3%81%A8-%E6%96%87%E6%9B%B8%E8%A6%81%E7%B4%84%E3%81%AE%E5%9F%BA%E7%A4%8E-628e4799533c)