[Learning to rank - Wikipedia](https://en.wikipedia.org/wiki/Learning_to_rank) > ランキング学習[1]あるいは[[機械学習]]ランキング（MLR）は、情報検索システムのランキングモデル構築における機械学習（通常は教師あり、半教師あり、強化学習）の応用である[2]。学習データは項目のリストからなり、各リストの項目間に何らかの部分順序が指定されている。この順序は通常、各項目に対して数値または順序スコア、あるいは2値判定（例えば、「関連する」または「関連しない」）を与えることで誘導される。ランキングモデルを構築する目的は、新しい未知のリストを学習データにおけるランキングと同様の方法でランク付けすることである。