[KDD Cup 2021 時系列異常検知コンペ 参加報告](https://www.slideshare.net/GentaYoshimura/kdd-cup-2021) - 現状のデータセットの問題点 - [Current Time Series Anomaly Detection Benchmarks are Flawed and are Creating the Illusion of Progress | IEEE Journals & Magazine | IEEE Xplore](https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9537291) 1. Triviality 2. Mislabeling - Multi-dataset Time Series Anomaly Dection - ↑の問題点を解決したデータセット - 各時系列は前後で分割されている - 前半=train: 異常を1つも含まない - 後半=test: 異常区間を1つだけ含む - 異常区間を推定させる - 振動時系列が多そう