[Data augmentation - Wikipedia](https://en.wikipedia.org/wiki/Data_augmentation) > データ分析におけるData Augmentationとは、既に存在するデータに少し手を加えたコピーや、既存のデータから新たに作成した合成データを追加することで、データ量を増やす技術のことをさす。機械学習モデルを学習する際に、[[正則化]]の役割を果たし、[[過剰適合]]を抑えることができる[1]。 データ分析における[[オーバーサンプリング]]と密接な関係がある。