Few-Shotの事例の際に思考過程を入れる（Chain of thought prompting)と，新しい質問についても思考過程を明示してくれる． “Chain of Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models”, NeurIPS2022 [[LLM 大規模言語モデル講座 講義資料 松尾研]]より [Chain-of-Thought Prompting | Prompt Engineering Guide\<!-- --\>](https://www.promptingguide.ai/techniques/cot) 思考の連鎖（CoT）プロンプトは、中間の推論ステップを通して複雑な推論機能を可能にします。回答する前に推論を必要とする、より複雑なタスクでより良い結果を得るために、[[Few Shot Learning]]のプロンプトと組み合わせることができます。