[[Accuracy]]はラベルがアンバランスなデータセットでは誤解を招きやすい指標である。 Balanced AccuracyはTP予測値とTN予測値を、それぞれ陽性サンプル数と陰性サンプル数で正規化し、それらの合計を2で割る。 $ {\displaystyle {\text{Balanced accuracy}}={\frac {TPR+TNR}{2}}\,} $ (TPR = [[Recall]])