[GitHub - qingsongedu/awesome-AI-for-time-series-papers: A professional list of Papers, Tutorials, and Surveys on AI for Time Series in top AI conferences and journals.](https://github.com/qingsongedu/awesome-AI-for-time-series-papers) > 時系列、時空間データ、イベントデータ、シーケンスデータ、時間的点過程など、最近の時系列解析のためのAI（AI4TS）に関する論文（利用可能なコード付き）、チュートリアル、サーベイを専門的にキュレーションしたリストで、対応するトップAIカンファレンス/ジャーナルで採択論文が発表されると、至急（最も早い時期）更新されるようになっています。このリストが、時系列解析のためのAIに興味のある研究者や技術者の方々のお役に立つことを願っています。 - 機械学習: NeurIPS、ICML、ICLR - データマイニング: KDD - 人工知能: AAAI, IJCAI - データ管理: SIGMOD、VLDB、ICDE - Misc（選択）。WWW、AISTAT、CIKM、ICDM、WSDM、SIGIR、ICASSP、CVPR、ICCV、CACM, PIEEE, TPAMI, TKDE, TNNLS, TITS, TIST, SPM, JMLR, JAIR, CSUR, DMKD, KAIS, IJF, arXiv(selected), など（主に調査論文向け）。 > 一般的なRecent AI Advancesについては、こちらをご覧ください。様々な分野（DL、ML、DM、CV、NLP、Speechなど）のトップAIカンファレンスやジャーナルでの チュートリアルやサーベイは、[[Recent AI Advances - Tutorials and Surveys in Top AI Conferences and Journals]]をご覧下さい。