[[基礎統計学Ⅰ 統計学入門]] 1.1節より - 1662年 統計学の考え方の初め：ジョン・グラント 死亡表に関する自然的および政治的諸観察 - 1690年 ウィリアム・ペティ 政治算術 - 17世紀 ドイツ 国勢調査 -> Statistik -> states 近代統計学 - 政治算術 - 国勢学 - ガウスの正規分布論 この3つの源流を統合 ケトレー (1794-1874) 生物測定では、遺伝学者ゴルトンの種子の直径の測定では、回帰の法則が発見された。 [[相関係数]]がK.ピアソンによって導入され、相関の考え方が明確となった。 実際には、観測された量にはばらつきがあるので、現象の背後には、ガウスの誤差理論で説明されるような理論的確率的分布（頻度分布）があるという考え方。 標本と母集団が区別され、そこに確率論が用いられるようになった。 ピアソンによって上記の近代統計学の基礎が定まった。 => [[統計的推測]]へ フィッシャー (1890-1962)により、推定の理論と[[統計的仮説検定|仮説検定]]が築かれる。 -> [[分散検定]]、[[実験計画法]]など。 部分（標本）と全体（母集団）のギャップを埋めているのが、「確率」