じけ--- ID: 202203291414 date: 2022-03-29 14:14 aliases: [Moving Average, Rolling Average, Running Average] tags: [2022/03/29,] --- [Moving average - Wikipedia](https://en.wikipedia.org/wiki/Moving_average) > 統計学において、移動平均（ローリングアベレージまたはランニングアベレージ）は、データセット全体の異なる部分集合の一連の平均を作成することによってデータポイントを分析する計算である。移動平均(MM)[1]、ローリング平均とも呼ばれ、有限インパルス応答フィルタの一種である。単純平均、累積平均、加重平均などのバリエーションがある（後述）。 > 数列と一定の部分集合の大きさがある場合、移動平均の最初の要素は、数列の最初の固定部分集合の平均を取ることによって得られます。つまり、系列の最初の数字を除外し、サブセット内の次の値を含めます。 > 移動平均は、短期的な変動を平準化し、長期的なトレンドやサイクルを強調するために、時系列データで一般的に使用されています。短期と長期の間の閾値は用途によって異なり、移動平均のパラメータはそれに応じて設定される。例えば、株価、リターン、取引量など、金融データのテクニカル分析によく使われる。また、経済学では、国内総生産、雇用、その他のマクロ経済時系列を調べるために使用されます。数学的には、移動平均はコンボリューションの一種であり、信号処理で使用されるローパスフィルタの一例と見なすことができる。非時系列データで使用する場合、移動平均は時間に関係なく高周波成分をフィルタリングしますが、通常、何らかの順序が暗示されます。単純に考えれば、データを平滑化するものと考えることができます。 - [[Pythonによる移動平均]]