- ステップ１：分布推定 - 正常のモデル（確率分布）をつくる。 - 密度推定問題 - 次元削減問題 - 回帰問題 - 分類問題 - 時系列解析問題 - ステップ２：[[異常度]]の定義 - ステップ３：閾値の設定 分布、異常度、閾値が[[異常検知]]の三大要素。 [[入門 機械学習による異常検知]] 1.3節より