[Generative model - Wikipedia](https://en.wikipedia.org/wiki/Generative_model) > 統計的分類では、主に生成的アプローチと識別的アプローチと呼ばれる2つのアプローチがあります。これらは，統計的モデル化の程度に応じて異なるアプローチで分類器を算出します。用語は統一されていませんが[a]、Jebara (2004)に倣い、大きく3つのタイプに分けられます。 1. > 生成モデルとは、与えられた観測変数Xと対象変数Yの結合確率分布$P(X,Y)$を統計的にモデル化したものである[1]。 2. > 識別モデルとは、観察変数Xが与えられたときの、対象変数Yの条件付き確率 $P(Y\mid X=x)$ のモデルである；および 3. > 確率モデルを用いずに計算された分類器は、「識別的」ともゆるやかに呼ばれる。 ## 深層生成モデル [深層生成モデルと世界モデル](https://www.slideshare.net/masa_s/ss-199311999) - エネルギーベース RBM - [[VAE]] - [[自己回帰モデル]] - [[フローベース生成モデル]] - [[GAN]] ## 世界モデル [深層生成モデルと世界モデル](https://www.slideshare.net/masa_s/ss-199311999)