## フレームワークの使用傾向 [PyTorch vs TensorFlow in 2022](https://www.assemblyai.com/blog/pytorch-vs-tensorflow-in-2022/) 1. モデルの可用性 2. デプロイメント・インフラストラクチャ 3. エコシステム - 研究で使用されているのは[[PyTorch]] - SOTAのモデルはPyTorchで実装されている。 - PyTorch models are more, in papers, PyTorch mentioned more, in PapersWithCode, PyTorch models are %60 while TF is %11, and PyTorch is still rising [https://twitter.com/mattlynley/status/1538186025310093312?s=61&t=oHKQzc2pQQuTnp_poMynww](https://twitter.com/mattlynley/status/1538186025310093312?s=61&t=oHKQzc2pQQuTnp_poMynww)