https://neptune.ai/blog/dimensionality-reduction - 任意の関数を一定の精度で推定するために、推定に必要な特徴量や次元の数が指数関数的に増加するというもの。これは、スパース性が高いビッグデータでは特に顕著。 - Bellmanによって初めて紹介された