- 変数a,b,c。bとcが与えられたときに、aの条件付き分布がbの値に依存しない $p(a|b,c) = p(a|c)$ => cが与えられた下で、aはbに対して条件付き独立 あるいは $p(a,b|c) = p(a|c)p(b|c)$ - aとbの関係が、aとc、bとcの関係のみから説明できることを示す。 - aとcおよびbとcに因果関係があるのであれば、aとbの間の相関関係は、擬似相関 各変数の条件付き独立性を確かめるためには、[[条件付き独立性検定]] を使用する。 参考: - [PRML 8.2 条件付き独立性](https://www.slideshare.net/sleepy_yoshi/prml-82) - [[ネットワークログの因果解析による障害の原因究明支援技術に関する研究]]