- 動画：[2022年度人工知能学会全国大会 基調講演「未来の知能とバイアス」 - YouTube](https://www.youtube.com/watch?v=j0DfEfgLFeY&t=1197s)
- スライド：[https://wba-initiative.org/wp-content/uploads/2022/06/2022-0614-Yamakawa-JSAI2022-Keynote.pdf](https://wba-initiative.org/wp-content/uploads/2022/06/2022-0614-Yamakawa-JSAI2022-Keynote.pdf)
講演者：山川 宏 (特定非営利活動法人全脳アーキテクチャ・イニシアティブ ・代表)
> 知能の構築を目指す分野が人工知能であることに概ね異論はなさそうです．しかし，構築しようとする「知能」の定義については，未だコンセンサスが得られていません．はたして66年前のダートマス会議に集まった英知は，「知能は, つくればわかる」と目論んでいたのでしょうか．深層学習技術が急進展したこの10年，少なくとも個別の課題を解決する能力において，人工知能は次々と人間の能力を凌駕してきました．今後，多少の遅滞などがあったとしても技術進展が加速的に継続することを踏まえれば，私たちは知能を理解する前に，私たちを凌駕する知能を創り出してしまうのかもしれません．そこで本講演では，人間の知能を超える人工知能の未来を，「脳」「実在」「宇宙」という3つの観点から捉えてみます．さらに, それぞれの観点において発生する重要なバイアスについてもお話したいと思います．
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- 現状の技術。システム１とシステム２。
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- Tool
- Language
- Design
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[[機械学習]]からヒントをえられる。
- Entification: 存在
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[[深層学習]] のここ数年 [[対照学習]]。
EntityとIdentity
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Identity -> Entity が生成される。
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どういう時間でサンプリングするのか。カメラであれば、30msでいいとかあるので動画はいける。
どの単位、主キーで数えるか。
画像処理では、Semantic segmentation技術で、個体を切り出すことはできつつある。
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1. 単位決定
2. 縮約
3. 個体の切り出し
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今日仮説を発表する。
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### [[全能アーキテクチャ]]
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- [[深層学習]]と神経科学の測定手法の合体で、脳型AIができる。
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- どれぐらい人の脳ににせるか戦略がある。
- 脳を参考にしたほうが制約があってはやくつくれる
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- 人の気持ちを理解する部分になる
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## 宇宙へ浸透する生命
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AIと人間の未来の関係。
幸福と存続のトレードオフの調整をAIがやる。
EcSIA
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地球型生命体の特殊性はバイアスともいえる。
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生命＝生存する情報
「繁殖可能な自律分散システム」
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地球型生命 VS デジタル生命
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宇宙にもっていくとどうなる。
3Dプリンタでいろいろつくれる。原材料がつくれない。
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宇宙にでるときにスケールアップするのでは？
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- やりすぎると、銀河を消費仕切る
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- 時間的に拡大すれば、あまり問題は生じないのでは？
- Starlight
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## 4. 生命の願い
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[[ホーキング]]博士
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- 生存執着、類似性、猜疑心
- 類似性はセントラル・ドグマに関係しているのでは。
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- AIは役に立つよ。
- AIがコントロールする世界
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- 共通ゴールとサブゴール
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- デジタル生命体：必要なときに起動される。
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- トップダウンで考えるのがよいのでは。
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特化するほど性能はあがる。
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Almight of Trust
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## Q&A
デジタル生命体が道具としての存在なのか、いわゆる生命体。自律性をもつものと考えている。
それを創る理由はどこにあるのか。
それに人間に支配してもらおう。
戦いをしないように、デジタルの生命体。
現在ある生命体をデジタルにする？
新しい生命体をつくる。Matrix。
メリットを感じる人とそうでない。
プロセスがあまりわからない。
現状の人間が非常に強力なものをもっている、。
具体的なビジョンを作った上でみんなが納得するならありかな。
人工物がつくっていっても邪悪なものではないか。
生命が生き残る場合、繁殖以外もある。AIと生命の間ではこれまでとは異なるメディア。