4-4 時系列データ解析 [www.mi.u-tokyo.ac.jp/consortium2/pdf/4-4_literacy_level_note.pdf](http://www.mi.u-tokyo.ac.jp/consortium2/pdf/4-4_literacy_level_note.pdf) 東京大学 数理・情報教育研究センター 2020年5月 1. 可視化（時系列の特徴を捉える） 2. 情報抽出（時系列から情報を取り出す） [[時系列データの情報抽出]] トレンド 季節成分 ノイズ 3. 予測（時系列の将来を予測する） 4. 意思決定，制御