# 教師なし機械学習 Created: October 9, 2020 11:51 AM > 教師なし学習では、入力 データだけが与えられており、出力データはアルゴリズムに与えられない。 [[📖Pythonではじめる機械学習]] p.3 > 教師あり学習では、モデルをトレーニングするときに正解(right answer)が事前にわかっている。 強化学習では、エージェントの特定の行動に対して報酬(reward)の度合いを定義する。これに対し、 教師なし学習では、ラベル付けされていないデータや構造が不明な(unknown structure)データを 扱うことになる。教師なし学習の手法を用いることで、成果指標や報酬関数がなくても、データの 構造を調べて意味のある情報を取り出すことができる。 [[📖Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践]] p.7 - ラベルと目的変数なし - フィードバックなし - データから隠れた構造を見つけ出す ### 教師なし学習の代表的なタスク - [[クラスタリング]] - [[次元削減]]