[情報量規準の分類 - Qiita](https://qiita.com/s-yonekura/items/03191bacd6a1c6588b6a) - 情報量規準とは一モデルを選択する際に使われる，モデルの良し悪しの指標 - 情報量規準はどのようなモデルを選ぶべきかを我々に教えてくれる - 基本的には情報量規準を計算して，その値が最小のものを「良い」統計モデルとして採用 - カルバックライブラー情報量 VS エビデンス（周辺尤度） - 頻度論 VS ベイズ - [[赤池情報量規準|AIC]] - [[ベイズ情報量規準|BIC]] - DIC - WAIC - WBIC