ID:--- 202204070955 date: 2022-04-07 09:55 aliases: [MSE,Mean squared error, MSD, 平均二乗偏差] tags: [2022/04/07,] --- [Mean squared error - Wikipedia](https://en.wikipedia.org/wiki/Mean_squared_error) 統計学において、（観測されない量を推定する手順の）推定値の平均二乗誤差（MSE）[1]または平均二乗偏差（MSD）は、誤差の二乗の平均、つまり推定値と実際の値の差の平均二乗を測定する。MSEはリスク関数であり、誤差の二乗の損失の期待値に相当する。MSEがほぼ常に厳密に正である（ゼロではない）のは、ランダム性、または推定器がより正確な推定値を生成しうる情報を考慮していないためである[2]。 MSEは、推定量の質を測る指標である。[[ユークリッド距離]]の2乗から導かれるため、常に正の値であり、誤差がゼロに近づくと減少する。 $MSE=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}(Y_{i}-\hat{Y}_{i})^2$ --- [機械学習にとって大切なことは全部MSE(平均二乗誤差)が教えてくれた - Qiita](https://qiita.com/riversun/items/b691cc0fa8a8a8f42013)