# 回帰 Created: October 9, 2020 11:57 AM Tags: terminology > 入力から出力を予測する問題設定。 出力は連続値として得られる。 入出力の関係性は、訓練データ（ラベル付きの例）から学習する（教師あり学習） [[機械学習イントロダクション]] > 回帰分析では、複数の予測変数(predictor variable)と連続値の応答変数(response variable)が与えられ、結果を予測できるようにそれらの変数の関係を探る。予測に使用される変数は説明変数(explanatory variable)、予測したい変数は成果指標(outcome)とも呼ばれる [[📖Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践]] p.5 ### アルゴリズム [[k-近傍回帰]] [[線形モデル]]