[Permutation test - Wikipedia](https://en.wikipedia.org/wiki/Permutation_test) 並べ替え検定（再ランダム化検定とも呼ばれる）は、矛盾証明を利用した厳密な統計的仮説検定である。並べ替え検定は、2つ以上の標本を含む。帰無仮説は、すべての標本が同じ分布$H_{0}:F=G$から来るというものである。帰無仮説のもとで、検定統計量の分布は、観察されたデータの可能な再配列のもとで検定統計量のすべての可能な値を計算することによって得られます。したがって、並べ替え検定はリサンプリングの一形態である。 並べ替え検定は、帰無仮説のもとでの代用データが元データの並べ替えによって得られる代用データ検定として理解することができる[1]。 --- [scipy.stats.permutation_test — SciPy v1.9.1 Manual](https://docs.scipy.org/doc//scipy/reference/generated/scipy.stats.permutation_test.html)