# 一対全(One-versus-All:OvA) Created: October 15, 2020 3:54 PM > 一対全は、二値分類器を多クラス問題に拡張するための手法であり、OvA(One-versus-All)または一対他(One-versus-Rest:OvR)とも呼ばれる。OvA を使用することで、クラスごとに 1 つの分類器をトレーニングできる。この場合は、特定のクラスを陽性クラスとして扱い、他のクラスのサンプルはすべて陰性クラスと見なすことができる。新しいサンプルを分類する場合は、n 個の分 類器を使用し、最も確信度の高いクラスラベルをサンプルに割り当てる。この場合の n はクラスラベルの個数を表す。 [[📖Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践]] p.28