[Neuro-fuzzy - Wikipedia](https://en.wikipedia.org/wiki/Neuro-fuzzy) > ニューロ・ファジーのハイブリッド化は、ファジーシステムの人間的な推論スタイルと、[[ニューラルネットワーク]]の学習・コネクショニスト構造を組み合わせることで、これら2つの技術をハイブリッド化した知的システムを実現します。ニューロ・ファジーのハイブリッド化は、文献上ではファジー・ニューラル・ネットワーク（FNN）またはニューロ・ファジー・システム（NFS）と広く呼ばれている。ニューロファジーシステム（以降、より一般的な用語を使用）は、ファジーセットとIF-THENファジールールのセットからなる言語モデルの使用を通じて、ファジーシステムの人間のような推論スタイルを取り入れている。ニューロファジーシステムの主な強みは、解釈可能なIF-THENルールを求める能力を持つ普遍的な近似器であることである。