ニューラルネットワークは、[[人工ニューロン]]から構成される。 --- ![[Pasted image 20210919140734.png]] [[Seeking SRE|SREの探求]] 18.5 ニューラルネットワークとは何か, 図18-5 2 つの隠れ層があるニューラルネットワークの例 より引用 --- > ニューラルネットワークは単純な関数を大量に組み合わせていくことで複雑 な関数を表現し、その実体は「関数の塊」のようなものです。各関数はパラメー タで特徴づけられており、パラメータを変えることで挙動を変えることができます。そして、ニューラルネットワークは目的のタスクをこなせるよう、膨大な数のパラメータを局所的な相互作用の情報を元に効率的に調整するしくみ、 いわゆる[[誤差逆伝播法]]を備えています。これによって、ニューラルネットワー クは同じモデルを使って実にさまざまな問題を扱うことができます。 [[ディープラーニングを支える技術]] 本書について より