[Concept drift - Wikipedia](https://en.wikipedia.org/wiki/Concept_drift) > 予測分析や機械学習において、コンセプトドリフトとは、モデルが予測しようとしている対象変数の統計的特性が、時間の経過とともに予期せぬ形で変化することを意味します。これにより、時間の経過とともに予測の精度が低下するという問題が発生します。