[[因果探索]]: 考慮すべき確率変数（ノード）のデータは手元にある状態で，因果の構造，すなわちどのようにエッジが繋がっているかを推定する - 制約ベースの因果探索 - ノンパラメトリックアプローチ - [[PCアルゴリズム]] - 潜在変数，特に未観測交絡因子を抽出できる可能性がある - [[FCI]] - スコアベースの因果探索 - ノンパラメトリックアプローチ - 同じ条件付き独立性を与える因果グラフの集合であるマルコフ同値類ごとに，モデルのよさを測るスコアをつける - 欠損データに比較的対処が容易である - [[Greedy Equivalence Search]] - 構造方程式モデルに基づく因果探索 - [[LiNGAM]] [グラフィカルモデルに基づく因果探索手法の調査 - Fire Engine](https://blog.tsurubee.tech/entry/2020/10/08/085158) [[2019__Review of Causal Discovery Methods Based on Graphical Models]]をもとにまとめられている。 [[グラフィカルモデルによる因果探索]] ## Tools - [[PyWhy]]