[Intelligent Network Management and Operation Systems | part of AI and Machine Learning for Network and Security Management | Wiley-IEEE Press books | IEEE Xplore](https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9939055) 概要 IT運用のための人工知能（[[AIOps]]）は、2017年にGartnerが初めて提唱しました。その目的は、高度な機械学習技術と様々なシステムデータ（ログ、監視情報、アプリケーション情報など）を用いて、ITシステムの自動運用・保守や予測能力・安定性の向上、ITコストの削減、企業の製品競争力の促進を図ることである。従来のIT運用は、主に運用担当者や専門家が、運用データから学んだ経験に基づいて問題を発見し、解決する方法で行われていた。しかし、インターネットの急速な発展や企業の事業規模の拡大に伴い、業務データは爆発的に生成されています。このような状況下で、熟練したオペレータが多数の指標から問題を発見・追跡し、業務上の潜在的な問題を解決することは困難になってきています。AIOpsでは、人手で指定したルールに頼らず、機械学習技術で膨大な運用・保守データから自動的に学習し、継続的にルールを洗練してまとめていくことを提唱しています。