[Amazon | Cassandra: The Definitive Guide, (Revised) Third Edition: Distributed Data at Web Scale | Carpenter, Jeff, Hewitt, Eben | Parallel Processing Computers](https://amzn.asia/d/bPB3Ivo) > スケーラビリティが問題でなければ何ができるかを想像してみてください。 このハンズオンガイドでは、[[Cassandra]]データベース管理システムが、複数のデータセンターで高可用性を維持しながら、数百テラバイトのデータを処理する方法を学びます。 この改訂第3版は、Cassandra 4.0と、K8sandraを使用したKubernetesでのデプロイメントを含むCassandraエコシステムの新しい開発に合わせて更新され、このデータベースを本番環境で使用するのに役立つ技術的な詳細と実践的な例を提供します。 著者のJeff CarpenterとEben Hewittは、データモデリングに特に注目して、Cassandraの非リレーショナル設計の利点を実証します。 データベースのスケーリングの問題を解決したり、アプリケーションの将来性を考えたりする開発者、DBA、アプリケーション・アーキテクトは、Cassandraのスピードと柔軟性を活用する方法を学ぶことができます。 Cassandraの分散分散構造を理解する Cassandra Query Language（CQL）とcqlsh（CQLシェル）を使用する 動作するデータ・モデルを作成し、同等のリレーショナル・モデルと比較する クライアント・ドライバーを使用するアプリケーションを設計および開発する クラスタ・トポロジーを探求し、ノードがデータを交換する方法を学ぶ クラスタで高レベルのパフォーマンスを維持する Cassandraをオンサイト、クラウド、またはDockerとKubernetesでデプロイする CassandraをSpark、Kafka、Elasticsearch、Solr、Luceneと統合する