| 項目 | 内容 | | ----------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | | 目的・動機 | LLM（GPT-4, Claude, Gemini, Deepseek）を活用し、SREがトラフィック減少の原因が障害か、祝日・選挙・スポーツなどの外的イベントによるものかを判別できるよう支援 | | 動作内容（具体例） | コマンド例：`eventoroutage -d "february 9th, 2025"` → “Super Bowl LVIII – 85%”、影響人数100百万超、対象国：米国；“Lunar New Year Celebrations – 80%”、人数約15億、対象国：中国・シンガポール・マレーシア・インドネシア・フィリピン [oai_citation:1‡GitHub](https://github.com/Rootly-AI-Labs/EventOrOutage) | | 要求条件 | - Python > 3.10<br>- `.env` に OpenAPI/Gemini/Anthropic の API キー（いずれか1つ必須）<br>- 任意で `HOLIDAY_API_KEY`（Holiday API）、`CALENDARIFIC_API_KEY`（Calendarific） [oai_citation:2‡GitHub](https://github.com/Rootly-AI-Labs/EventOrOutage) | | 使用方法の具体例 | - `eventoroutage`（当日イベントを検索）<br>- `-d "February 14, 2025" -m "gpt-4o"`（特定日／モデル指定）<br>- `-l IN`（特定地域：インド）<br>- `-i "Social Media"`（特定業界指定）<br>- `-f "artifacts/traffic_events.csv"`（ログファイル解析）<br>- `generatedata -d .`（合成トラフィックログ生成） [oai_citation:3‡GitHub](https://github.com/Rootly-AI-Labs/EventOrOutage) | | 技術スタック | - LLM: GPT-4, Claude, Gemini, 自ホスティングの Deepseek<br>- Agent: HuggingFace smolagents<br>- 外部データソース：祝日API・ニュース・イベントトラッキングAPI [oai_citation:4‡GitHub](https://github.com/Rootly-AI-Labs/EventOrOutage) | | 背景 | LinkedIn在籍時にトラフィック急減が発生。原因はインドでの祝日で、ユーザーが閲覧せず祝祭に参加していたことが発覚。こうした外的要因を把握するのは困難だが、LLMは適任であると判断 [oai_citation:5‡GitHub](https://github.com/Rootly-AI-Labs/EventOrOutage) | | 結論・プロトタイプ価値 | モニタリングツールやAI SREに組込み可能なスタンドアロン型プロトタイプであり、外部文脈に基づくトラフィック変動の説明機能として有用 [oai_citation:6‡GitHub](https://github.com/Rootly-AI-Labs/EventOrOutage) | | 熟練者向け重要情報 | - イベントごとに「影響確率」「影響人口」「対象地域」を定量・定性で出力<br>- 今後への拡張として everyeventapi、Google Calendar API 等の複数データソース対応、および Loggly／Splunk などログツールとの統合検討あり [oai_citation:7‡GitHub](https://github.com/Rootly-AI-Labs/EventOrOutage) |